Инженерия знаний

Инженерия знаний — область искусственного интеллекта, связанная с разработкой экспертных систем и баз знаний. Изучает методы и средства извлечения, представления, структурирования и использования знаний.

В настоящее время, это также предполагает строительство и обслуживание подобных систем. Это также тесно соприкасается с программной инженерией, и используется во многих информационных исследованиях, например таких, как исследования Искусственного Интеллекта включая базы данных, сбор данных, экспертные системы, систем поддержки принятия решений и географические информационные системы. Инженерия знаний также связано с математической логикой, также используемой в разных научных дисциплинах, например в социологии где "подопытными" являются люди, а цели исследований - понимание как работает человеческая логика на примере взаимоотношений в обществе.

Пример действия системы, базирующейся на инженерии знаний:

  • Рассмотрение задачи
  • Запрос к базам данных по задаче
  • Внесение и структурирование полученной информации (IPK модель)
  • Создание базы данных по структурированной информации
  • Тестирование полученной информации
  • Внесение корректировок и эволюция системы.

Будучи скорее искусством, нежели чисто инженерной задачей, ИЗ не имеет большого практического применения. Подразделом инженерии знаний является метаинженерия знаний, пригодная для разработки искусственного интеллекта.

С середины 1980х, в инженерии знаний появилось несколько принципов, методов и инструментов которые облегчили процесс получения и работы со знаниями. Вот некоторые ключевые из них: Существуют разного рода типы знаний и для работы с ними должны использоваться конкретные методы и техника. Существуют различные типы экспертов и опыта. Для работы с ними должны использоваться определенные методы и техника. Существуют разные способы предоставления, использования, понимания знаний и работа с ними может помочь переосмыслить и использовать уже имеющиеся знания по-новому. В инженерии знаний используются методы структурирования знаний для убыстрения процесса получения и работы со знаниями.